你懂python吗(11)

lambda函数

lambda的使用大量简化了代码，使代码简练清晰;

lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的;

def add_action(x):
    return x+100

if __name__ == '__main__':
    list=[1,2,3,4]
    print map(add_action,list)
#output
[101, 102, 103, 104]

#等价于
if __name__ == '__main__':
    print map(lambda x : x+100,[1,2,3,4])
#output
[101, 102, 103, 104]

lambda高效操作列表

filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5])
#output
[2,4]
#filter的实现如下：
def filter(bool_func,seq):  
    filtered_seq = []  
    for eachItem in seq:  
        if bool_func(eachItem):  
            filtered_seq.append(eachItem)  
    return filtered_seq

map(func,seq1[,seq2…])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。

map(lambda x : x+100,[1,2,3,4])
#output
[101,102,103,104]
#map的实现如下：
def map(func,seq):  
    mapped_seq = []  
    for eachItem in seq:  
        mapped_seq.append(func(eachItem))  
    return mapped_seq

reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。

reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],initial=10) 
reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],10) #等价
#output
20
#reduce的实现如下：
def reduce(bin_func,seq,initial=None):  
    lseq = list(seq)  
    if initial is None:  
        res = lseq.pop(0)  
    else:  
        res = initial  
    for eachItem in lseq:  
        res = bin_func(res,eachItem)  
    return res

参考：

http://blog.csdn.net/prince2270/article/details/4681299